portant; word-wrap: break-word !important;">
Z =(х—X)/IQR×0.7413
式中х—参加实验室结果值
X—所有结果值的中位置
IQR—上四分位值与下四分位值之间的差值
判定准则:︱Z ︳≦2 满意结果
2﹤︱Z ︳﹤3 可疑结果
︱Z ︳≧3 不满意结果
式中IQR的计算方法:
计算步骤:
portant; word-wrap: break-word !important;">一、确定Q1、Q2、Q3位置Q1位置=(n+1)/4
Q2位置=2(n+1)/4
Q3位置=3(n+1)/4
二、确定相应的四分位数
三、计算标准IQR
IQR=Q3-Q1
标准IQR=0.7413×IQR
例如:各实验室某项检测结果分别是4.7 5.0 6.2 4.0 5.3 4.9 5.7 5.0 4.5
第一步:按顺序排列该组数据
1 |
2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
7 |
8 | 9 |
4.0 | 4.5 | 4.7 | 4.9 | 5.0 | 5.0 | 5.3 | 5.7 | 6.2 |
portant; word-wrap: break-word !important;">第二步:确定Q1、Q2、Q3位置
Q1位置=(n+1)/4=(9+1)÷4=2.5
Q2位置=2(n+1)/4=2(9+1)÷4=5
Q3位置=3(n+1)/4=3(9+1)÷4=7.5
portant; word-wrap: break-word !important;">
第三步:确定相应的四分位数
Q1=0.5×4.5+0.5×4.7=4.6
Q2 =5.0
Q3 =0.5×5.3+0.5×5.7=5.5
portant; word-wrap: break-word !important;">
第四步:计算标准IQR
IQR=Q3-Q1=5.5-4.6=0.9
标准IQR(NIQR)=0.7413×IQR=0.7413×0.9=0.667
将IQR带入Z =(х—X)/IQR×0.7413 计算出Z值来判定结果的满意程度。
portant; word-wrap: break-word !important;">例如第9个测试值的Z值:Z=(6.2-5)/NIQR=1.79,︱Z ︳≦2 ,结果满意。